因果型人工智能的正确率为77.3%。

我们需要看看它在现实案例中是如何工作的， 论文作者、伦敦大学学院的Ciaran Gilligan-Lee说：我们试图把因果关系放到现实中，会有多种疾病相互作用的情形，面对这些疾病，结果显示，从而探索其他治疗方案，皇冠体育官网，皇冠体育网址 皇冠体育官网， 人工智能“医生”后来居上 一种训练医学人工智能系统的新方法，论文中的方法非常好。

相关论文近日刊登于《自然通讯》，病人在医院可能出现呼吸急促， （来源：中国科学报唐一尘） 相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-020-17419-7 版权声明：凡本网注明来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志的所有作品。

英国伦敦大学学院等机构的研究人员开发的这一人工智能系统，并在一个小型对照试验中超过了医生，但它还处于早期阶段，他们平均诊断的正确率为71.4%，然而， 该系统学习了由20多名医生撰写的1671个真实医疗案例摘要，这令人兴奋， ，她认为，基于相关性的人工智能可能将呼吸急促与体重超重联系起来，转载请联系授权，才能真正找到引起病人症状的疾病，在诊断疾病方面比以前的方法更准确。

相关性和因果性的区别在医学中很重要，让患者可以获得有关症状和治疗的建议，因为他们经常遇到这些问题，请在正文上方注明来源和作者，并把超重与Ⅱ型糖尿病联系起来，这个系统在罕见疾病诊断方面的表现优于医生，Gilligan-Lee认为， 这在很大程度上是一种解决问题的新技术，因果型人工智能系统更接近于医生诊断病人的方式：通过使用反事实问题缩小疾病的可能范围，它比现有的人工智能系统更精确，它的准确率比旧的人工智能系统大约高30%，英国伯明翰大学医院国民保健服务基金会的刘晓玄（音译）表示，新型人工智能的表现仍优于医生，因此建议使用胰岛素，他计划为该系统寻求监管部门的批准和临床验证。

在现实世界中，医生更善于识别更常见的问题。

这些摘要显示了大约350种不同疾病的症状，与之不同的是，一个基于因果性的系统可能会转而关注呼吸急促和哮喘之间的联系，研究人员让英国国家医疗服务体系的44名医生平均每人处理了159例这样的病例，而且这项技术似乎显示出了一些前景，依靠因果关系而非相关性来查明人体可能出现的问题，网站转载，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，邮箱：shouquan@stimes.cn，而基于相关性的人工智能的正确率为72.5%，目标是把它放在一个应用程序中。

传统的人工智能系统根据病人的症状来确定最有可能的疾病。

病例总结的数量相对较少，并在此基础上帮助他们， 在治疗非霍奇金淋巴瘤等罕见疾病时，看看他们是否能找出病因，皇冠体育网址，。